Durchschnittliche Bearbeitungszeit von Vorfällen

Name

Durchschnittliche Bearbeitungszeit von Vorfällen
Average processing time for incidents

Bereich
Betrieb
Typ
absolute Zahl
Beschreibung

Diese Kennzahl misst die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um gemeldete Compliance-Vorfälle zu untersuchen und zu schließen. Eine kurze Bearbeitungszeit zeigt, dass das Unternehmen in der Lage ist, potenzielle Verstöße schnell und effektiv zu beheben.

Formel

Durchschnittliche Bearbeitungszeit = Gesamtdauer aller Vorfallsbearbeitungen / Anzahl der Vorfälle

Häufigkeit

je nach Bedarf

Abgrenzung

 

Varianten

Dieser KPI kann sowohl eigenständig und als auch in Bezug auf die durchschnittliche Zeit bis zur Entdeckung eines Verstoßes analysiert werden

Beispiel

Ein Unternehmen hatte 5 Compliance-Vorfälle, deren Bearbeitung insgesamt 100 Tage dauerte. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit beträgt: Durchschnittliche Bearbeitungszeit = 100 / 5 = 20 Tage

Typische Werte

Fall- und Branchenabhängig, je niedriger desto besser

Anwendung
Fachlich

Maßzahl zur Berechnung der Bearbeitungszeit für Compliance-Vorfälle

Organisatorisch
Betriebsprozesse

Audit Konformitätsrate

Name

Audit-Konformitätsrate
Audit compliance rate

Bereich
Betrieb
Typ
Verhältniszahl
Beschreibung

Diese Kennzahl misst, wie viele der durchgeführten Audits innerhalb des Unternehmens keine Verstöße oder nur geringfügige Abweichungen aufzeigen. Eine hohe Audit-Konformitätsrate zeigt, dass das Unternehmen die regulatorischen Anforderungen effektiv umsetzt

Formel

Audit-Konformitätsrate = ( Anzahl konformer Audits / Gesamt Anzahl der Audits ) * 100

Häufigkeit

ja nach Bedarf

Abgrenzung

Compliance Quote

Varianten

 

Beispiel

Ein Unternehmen führte 20 Audits durch, bei denen in 18 Fällen keine oder nur geringfügige Abweichungen festgestellt wurden. Die Audit-Konformitätsrate beträgt: Audit-Konformitätsrate = ( 18/ 20 ) * 100 = 90%

Typische Werte

Fall- und Branchenabhängig, je höher desto besser

Anwendung
Fachlich

Maßzahl zur Berechnung der ordentlich durchgeführten Audits

Organisatorisch
Projekt

Lieferrückstand

Name

Lieferrückstand
Delivery Backlog

Bereich
Betrieb
Typ
absolute Zahl
Beschreibung

Die Lieferrückstandsquote ist ein KPI, der den Prozentsatz der eingehenden Aufträge angibt, die in einem bestimmten Zeitraum nicht erfüllt werden konnten. Die Lieferrückstandsquote ist eine einfache Kennzahl, deren hohe Werte zuverlässig auf ein laxes Lieferkettenmanagement oder Planungspraktiken hinweisen.

Formel

Lieferrückstandsquote = Gesamtzahl der Aufträge im Lieferrückstand / Gesamtzahl der Auftragseingänge

Häufigkeit

je nach Beard, i.d.R. einmal pro Monat / Quartal

Abgrenzung

Nachfrageprognose

Varianten

Sie korreliert normalerweise umgekehrt mit dem KPI für die Genauigkeit der Nachfrage-Prognose

Beispiel

Angenommen, ein Unternehmen erhält insgesamt 200 Aufträge, von denen jedoch 20 noch nicht termingerecht geliefert wurden und sich im Lieferrückstand befinden. Lieferrückstandsquote = 20 / 200 = 0,1 = 10% In diesem Beispiel beträgt die Lieferrückstandsquote 10%. Das bedeutet, dass 10% der insgesamt erhaltenen Aufträge sich im Lieferrückstand befinden. Eine niedrige Lieferrückstandsquote deutet in der Regel darauf hin, dass das Unternehmen in der Lage ist, Aufträge termingerecht zu erfüllen, während eine höhere Quote auf mögliche Herausforderungen in der Lieferkette hinweisen könnte.

Typische Werte

Fall- und Branchen abhängig, je geringer desto Besser

Anwendung
Fachlich

Maßzahl zur Berechnung des Lieferrückstands

Organisatorisch
Lager und Logistik

Gesamtanlageneffektivität

Name

Gesamtanlageneffektivität
OEE – Overall Equipment Effectiveness

Bereich
Betrieb
Typ
Trendzahl
Beschreibung

Diese wichtige Kennzahl wird als Standard für die Messung der Fertigungsproduktivität angesehen. Je höher dieser Wert liegt, desto effektiver ist Ihre Ausstattung. Eine Quote von 100 Prozent bedeutet, dass Sie die gesamte Zeit mit voller Kapazität mit 100 % Ertrag produzieren (ohne defekte Teile)

Formel

Gesamtanlageneffektivität = Verfügbarkeit * Leistung * Qualität

Häufigkeit

je nach Bedarf, i.d.R einmal je Produktionsperiode

Abgrenzung

Direktläuferquote

Varianten

 

Beispiel

Angenommen, eine Produktionsanlage hat eine Verfügbarkeit von 90%, eine Leistungseffizienz von 85% und eine Qualitätsbewertung von 95%. OEE = 0,90 * 0,85 * 0,95 = 0,7275 = 72,75% In diesem Beispiel beträgt die Gesamtanlageneffektivität (OEE) 72,75%. Dies bedeutet, dass die Produktionsanlage etwa 72,75% ihrer maximalen Leistungsfähigkeit erreicht, wenn man Verfügbarkeit, Leistung und Qualität berücksichtigt. Eine höhere OEE zeigt an, dass die Anlage effizienter arbeitet und weniger Produktionszeit verschwendet wird.

Typische Werte

Fall- und Branchenabhängig , je höher desto Effektiver

Anwendung
Fachlich

Maßzahl zur Berechnung der Effektivität von Produktionsanlagen

Organisatorisch
Betriebsprozesse

Direktläuferquote

Name

Direktläuferquote

Bereich
Betrieb
Typ
Verhältniszahl
Beschreibung

Diese Kennzahl ist eine grundlegende im Bereich der Produktion. Sie berechnet den Prozentsatz an Produkten, die den kompletten Prozess durchlaufen und am Ende fertig sind. Das bedeutet, dass sie nicht überarbeitet werden müssen oder zum Abfall gezählt werden.

Formel

Direktläuferquote = qualitativ hochwertige Einheiten / hergestellte Einheiten (gesamt)

Häufigkeit

je nach Bedarf, i.d.R. einmal je Produktionsperiode

Abgrenzung

Fehlerquote

Varianten

 

Beispiel

Angenommen, ein Produktionsunternehmen stellt insgesamt 1.000 Einheiten her. Nach einer Qualitätsprüfung stellt sich heraus, dass 800 dieser Einheiten qualitativ hochwertig sind und den Standards entsprechen. Direktläuferquote = 800 Einheiten / 1.000 Einheiten = 0,8 oder 80% In diesem Beispiel beträgt die Direktläuferquote 80%. Das bedeutet, dass 80% der hergestellten Einheiten direkt den Qualitätsstandards entsprechen und ohne Nacharbeit oder Ausschuss akzeptiert werden können. Eine höhere Direktläuferquote deutet in der Regel auf eine effizientere und qualitativ bessere Produktion hin.

Typische Werte

je höher desto Besser

Anwendung
Fachlich

Maßzahl zur Berechnung des Anteils der Einwandfreien Produkte

Organisatorisch
Betriebsprozesse

Umstellungszeit

Name

Umstellungszeit
Adjustment Time

Bereich
Betrieb
Typ
absolute Zahl
Beschreibung

Allgemein ist die Umstellungszeit die Geschwindigkeit oder Zeit, die gebraucht wird, um von einer Aufgabe zu einer anderen zu wechseln. Verwendet wird sie üblicherweise für die Umstellung der Fertigungsstraße oder -anlage von einem Produkt auf ein anderes. Es kann auch für die Zeit stehen, die während eines Schichtwechsels verloren geht.

Formel

Umstellungszeit = verfügbare Nettozeit – Produktionszeit

Häufigkeit

je Änderung/ Anpassung der Produktion

Abgrenzung

 

Varianten

 

Beispiel

verfügbare Nettozeit = 1000 Stunden Produktionszeit = 600 Stunden Umstellungszeit = 1000 – 600 = 400 => Großer Wert, viel Zeit (40%) muss für Umstellung verwendet werden, Optimierungsbedarf!

Typische Werte

Fallabhängig, aber je geringer desto besser

Anwendung
Fachlich

Maßzahl zur Berechnung der Zeit für einen Produkt- bzw. Aufgabenwechsel

Organisatorisch
Betriebsprozesse

Mittlere Bestätigungszeit (MTTA)

Name

Mittlere Bestätigungszeit   Mean Time To Acknowledge  

Bereich
Betrieb
  • Incident Management
  • Service Desk
Typ
absolute Zahl
Beschreibung

Die mittlere Bestätigungszeit ist die durchschnittliche Zeitdauer zwischen dem Auslösen einer Warnmeldung und dem Beginn von Vorfallbehebungsmaßnahmen. Diese Metrik ist nützlich, um die Reaktionsfähigkeit deines Teams und die Effektivität deines Warnsystems nachzuverfolgen.

Formel

MTTA = (Zeit zwischen Warnmeldung + Bestätigung) / Anzahl Vorfälle

Häufigkeit

je nach Bedarf, in der Regel einmal pro Quartal zur Kontrolle

Abgrenzung

MTTR MTBF

Varianten

 

Beispiel

Wenn insgesamt 10 Vorfälle vorliegen und zwischen Ausgabe der Warnmeldung und ihrer Bestätigung für alle 10 insgesamt 40 Minuten vergangen sind, teilst man 40 durch 10 und erhält somit durchschnittlich vier Minuten. (MTTA = 4)

Typische Werte

Fallabhängig, aber je geringer desto besser/ effektiver

Anwendung
Fachlich

Maßzahl zur Berechnung der durchschnittlichen Bestätigungszeit eines Vorfalls

Organisatorisch
Betriebsprozesse
  • Störungsmanagement

Mittlere Betriebszeit zwischen Ausfällen (MTBF)

Name

Mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen  
Mean Time Between Failures (MTBF)

Bereich
Betrieb
  • Incident Management
Typ
absolute Zahl
Beschreibung

MTBF (mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen) ist die durchschnittliche Betriebszeit zwischen behebbaren Ausfällen eines Technologieprodukts (Software, Schnittstelle, etc.). Die Metrik wird verwendet, um die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit eines Produkts nachzuverfolgen. Je größer der Zeitraum zwischen den Ausfällen, desto zuverlässiger ist das System.

Formel

MTBF = (Gesamtbetriebszeit) / (Anzahl der Ausfälle)

Häufigkeit

je nach Bedarf, in der Regel einmal Monatlich bzw. einmal im Quartal

Abgrenzung

MTTR

Varianten

 

Beispiel

Angenommen man bewertet einen Zeitraum von 24 Stunden, in dem es bei zwei separaten Vorfällen zu einer Ausfallzeit von zwei Stunden kam. Die Gesamtverfügbarkeit beträgt 22 Stunden. Geteilt durch zwei macht das 11 Stunden. Die MTBF beträgt also 11 Stunden.

Typische Werte
Das Ziel der meisten Unternehmen ist es, die MTBF auf möglichst hohem Niveau zu halten und Hunderttausende (oder sogar Millionen) störungsfreie Stunden zu erreichen.
Anwendung
Fachlich

Maßzahl zur Berechnung der Zuverlässigkeit eines Produkts

Organisatorisch
Betriebsprozesse
  • Störungsmanagement

Mean Time To Repair (MTTR)

Name

Mittlere Reperaturzeit   Mean Time To Repair (MTTR)

Bereich
  • Incident Management
Softwareentwicklung
Typ
absolute Zahl
Beschreibung

Die mittlere Reparaturzeit ist die durchschnittliche Zeit, die zur Reparatur eines (normalerweise technischen oder mechanischen) Systems benötigt wird. Sie umfasst sowohl die Reparatur- als auch die Testzeit. Die Zeitmessung endet bei dieser Metrik erst dann, wenn das System wieder voll funktionsfähig ist.

Formel

MTTR = Gesamtzeit aller Reparaturen (addiert) / Anzahl der Reparaturen

Häufigkeit

je nach Bedarf, in der Regel einmal Monatlich bzw. im Quartal

Abgrenzung

 

Varianten

 

Beispiel

Angenommen, Sie überprüfen Reparaturen im Laufe einer Woche. In dieser Zeit gab es 10 Ausfälle und die Systeme wurden vier Stunden lang aktiv repariert. Vier Stunden sind 240 Minuten. 240 geteilt durch 10 ist 24. Das bedeutet, dass die mittlere Reparaturzeit in diesem Fall 24 Minuten betragen würde.

Typische Werte

Fallabhängig, je niedriger desto besser

Anwendung
Fachlich

Maßzahl zur Berechnung der durchschnittlichen Reparaturzeit

Organisatorisch
  • Störungsmanagement

Anzahl der Datenvorfälle

Name

Anzahl der Datenvorfälle   Number of Data Incidents (N)

Bereich
Betrieb
Typ
absolute Zahl
Beschreibung

Diese Kennzahl misst die Anzahl der Fehler oder Anomalien in allen Ihren Datenpipelines. Eine hohe Anzahl von Vorfällen weist auf Bereiche hin, in denen mehr Ressourcen für die Optimierung der Datensysteme und -prozesse eingesetzt werden müssen.

Formel

N = Anzahl der Datenvorfälle

Häufigkeit

in der Regel einmal Täglich oder je zu betrachtender Periode

Abgrenzung

 

Varianten

Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass je nach Reifegrad der Datenqualität mehr Datenvorfälle eine gute Sache sein können

Beispiel

Schreibt eine Datenbank am Tag beispielweise 10.000 Datensätze, unter welchen 123 fehlerhaft sind (zb. ein fehlender Wert, Code-Fehler oder ähnliches) so wäre N = 123

Typische Werte

Fallabhängig

Anwendung
Fachlich

Maßzahl zur Bestimmung der Anzahl fehlerhafter Datensätze

Organisatorisch
Betriebsprozesse
  • Störungsmanagement